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Ampleur et projections

Carte des pays et estimations de la perte de vision

Prévalence en fonction de l'âge de de toutes les pertes de vision par pays 2020

(tous âges, hommes et femmes)

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Source : données du modèle VLEG/GBD 2020 : Données du modèle VLEG/GBD 2020, accessibles via l'Atlas de la vision de l'IAPB.
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Les 10 pays comptant le plus grand nombre de personnes souffrant d'une perte de vision, 2020.

Comme on peut s'y attendre, ces pays sont également les plus peuplés. La Chine et l'Inde représentent ensemble 49 % de la charge totale de la cécité et des déficiences visuelles dans le monde, alors que leurs populations représentent 37 % de la population mondiale.

PaysTotal avec perte de visionCécitéModérée à sévèreDouxPrès dePopulation
Inde275.0M9.2M79.0M49.1M137.7M1,422M
Chine274.3M8.9M51.9M57.7M155.7M1,426M
Indonésie34.9M3.7M10.8M11.5M8.9M265M
Russie28.6M0.6M8.0M3.7M18.5M146M
Brésil26.6M1.8M10.0M8.3M8.6M217M
Bangladesh26.3M0.9M7.5M4.2M14.0M161M
Pakistan26.3M1.8M8.5M6.0M10.1M226M
Nigéria24.3M1.3M5.3M7.8M9.9M226M
ÉTATS-UNIS16.4M0.6M6.7M4.6M4.4M331M
Mexique16.0M0.5M4.7M4.4M6.4M132M

Les 10 pays ayant les taux de perte de vision les plus élevés, 2020

Le taux de prévalence comparatif normalisé selon l'âge peut être utile pour comparer les pays où les taux de déficience visuelle sont les plus élevés, quelle que soit la structure d'âge. L'Inde est le seul pays à figurer dans les deux listes du "top 10", puisqu'elle compte le plus grand nombre de personnes déficientes visuelles, ainsi que le5e taux global le plus élevé de déficience visuelle.

PaysCécitéModérée à sévèreDoux Près de
Népal0.5%5.1%2.8%18.8%
République unie de Tanzanie1.1%3.2%4.5%16.3%
Niger1.2%3.6%4.8%13.2%
Zimbabwe0.8%3.0%3.7%15.2%
Inde0.9%6.6%4.0%11.3%
Lesotho1.1%2.6%3.7%15.0%
Eswatini1.0%2.5%3.5%14.5%
Afrique du Sud0.8%2.3%3.5%14.9%
Namibie0.8%2.5%3.5%14.2%
Botswana1.0%2.5%3.4%14.1%

Note : Les estimations par pays dépendent de la disponibilité des données démographiques. Dans certaines régions, des extrapolations à partir d'autres régions ont été nécessaires. Les données limitées créent une incertitude substantielle.

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