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了解数据和证据

使用数据进行比较

在比较国家和地区之间的视力下降率时,必须了解要报告什么统计数字。

了解流行率

在报告视力下降的程度时,通常有三种选择。本文将分别讨论这三种选择,并概述在报告发病率,特别是进行比较时需要考虑的一些问题。

1) 受视力下降影响的人数

视力丧失者的实际人数

受影响的人数"统计显示了每个国家/地区实际有多少人患有视力衰退。它对服务规划非常有用,因为它提供了实际有多少人患有视力损失的最佳指标。

图1:不同国家失明人口数量的比较

 

在上面的例子中,巴西是失明者人数最多的国家。然而,巴西也是一个非常大的国家(2.13亿人),因此,与荷兰这样一个人口为1 700万的小国相比,巴西的失明者人数更多是可以理解的。

南非和坦桑尼亚的人口非常相似(都是5,900万),但南非的盲人(37.1万)比坦桑尼亚(29.1万)多。

当国家的人口数量不同时,就很难将视力丧失的"负担"与人口差异巨大的其他国家或地区进行比较。一种选择是考虑每个国家/地区内视力丧失的人口比例,或粗略的流行率。

2)粗略的流行率(流行率)。

视力丧失者的比例。粗流行率=受影响人数/总人口。

通过粗略的流行率,我们可以了解每个国家/地区视力丧失者的比例,并为视力丧失者比例较高或较低的地区提供更多背景资料。

图2:失明的粗略流行率

 

在上述例子中,巴西的失明率最高(0.8%)。南非和坦桑尼亚的人口相似(5 900万),但由于南非有更多的视力丧失者(37.1万对29.3万),南非失明的粗略流行率较高(0.6%对0.5%)。

然而,有些国家/地区的人口非常年轻,而其他国家则有许多老年人。由于视力下降与老龄化密切相关(全球73%的视力下降是由50岁以上的人造成的),有时考虑人口的年龄结构(年龄标准化流行率)可能会有所帮助。

 

3.按年龄标准化的发病率

考虑到人口年龄结构的差异而计算出的流行率。

各国的人口结构可能大不相同------这些差异通常用人口金字塔或"年龄-性别金字塔"来描述。出生率高、预期寿命相对较低的国家,年轻人的比例较高。这种情况用基数较宽的金字塔来表示(图3)。

图3:人口年龄金字塔(埃塞俄比亚)。资料来源:人口金字塔。资料来源:PopulationPyramid。

 

老年人较多的国家,其基数较窄(图4)。

图4:人口年龄金字塔(荷兰)。来源:人口金字塔。资料来源:PopulationPyramid。

 

年龄标准化可以告诉我们" 如果每个国家有相同的年龄结构,视力下降的比率会是多少"。年龄标准化的方法有多种。如果每个国家/地区的人口与标准人口相同,视力损失专家组(VLEG)使用"GBD标准人口"作为参考来计算每个国家的视力损失率。GBD标准人口是所有国家年龄结构的平均值。

图5中的年龄标准化例子显示:

  • 如果坦桑尼亚和南非的人口比例与全球平均水平(或全球生物多样性标准人口)相同,那么坦桑尼亚将有1.1%的人口是盲人,而南非则为0.8%。
  • 虽然南非的人口非常相似(5 900万),而且南非的失明人数比坦桑尼亚多(37.1万比29.3万),但坦桑尼亚的年龄标准化失明率更高。这是因为与南非相比,坦桑尼亚的人口要"年轻"得多。
  • 如果坦桑尼亚有更多的老年人,就像南非的情况一样,那么我们可以预期失明的粗略流行率会高得多。

 

图5:年龄标准化的过程。

 

与全球平均水平相比,埃塞俄比亚的人口非常年轻,在图5所示的例子中,其失明的年龄标准化流行率最高。

年龄标准化也有助于比较女性和男性之间的视力丧失率,因为我们可以看到如果每个国家/地区的男女人数相等,视力丧失率会是多少。年龄标准化在比较一段时间内的趋势时也很有用,因为没有人口结构变化的干扰效应。