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了解数据和证据

使用数据进行比较

在比较不同国家和地区的视力丧失率时,重要的是要了解应该报告什么统计数据。

了解流行率

在报告视力损失程度时,通常有三种选择。本文将逐一讨论这三种方案,并概述在报告普遍程度,特别是进行比较时需要考虑的一些问题。

1) 受视力下降影响的人数

视力丧失患者的实际人数

受影响的人数 "统计可以告诉您每个国家/地区有多少人真正患有视力损失。这对服务规划非常有用,因为它提供了实际生活中患有视力损失的人数的最佳指标。

图 1:不同国家失明人口数量比较

 

在上面的例子中,巴西的盲人数量最多。然而,巴西也是一个人口众多的国家(2.13 亿人),因此,巴西的盲人人数多于荷兰这样的小国也是可以理解的。

南非和坦桑尼亚的人口非常相似(均为 5900 万),但南非的盲人数量(37.1 万人)多于坦桑尼亚(29.1 万人)。

如果各国的人口数量不同,就很难将视力损失的 "负担 "与人口数量相差悬殊的其他国家或地区进行比较。一种方法是考虑每个国家/地区的视力丧失人口比例,或粗略的患病率。

2) 粗流行率(流行率)

患有视力损失的人口比例。粗流行率 = 受影响人数/总人口。

粗流行率可以让我们了解每个国家/地区视力丧失患者的比例,并提供有关视力丧失患者比例较高或较低的地区的更多信息。

图 2:失明的粗略流行率

 

在上述例子中,巴西的粗盲率最高(0.8%)。南非和坦桑尼亚的人口数量相近(5900 万人),但由于南非有更多的视力丧失患者(37.1 万对 29.3 万),因此南非的粗盲率更高(0.6% 对 0.5%)。

然而,一些国家/地区的人口非常年轻,而另一些国家/地区则有很多老年人。由于视力丧失与老龄化密切相关(全球 73% 的视力丧失患者年龄在 50 岁以上),因此考虑人口的年龄结构(年龄标准化患病率)有时会有所帮助。

 

3.年龄标准化流行率

流行率的计算考虑到了人口年龄结构的差异

各国的人口结构可能大相径庭--这些差异通常用人口金字塔或 "年龄-性别-金字塔 "来描述。出生率高、预期寿命相对较低的国家,年轻人口比例较高。这可以用基底较宽的金字塔来表示(图 3)。

图 3:人口年龄金字塔(埃塞俄比亚)。资料来源人口金字塔

 

老年人较多的国家的代表基数较窄(图 4)。

图 4:人口年龄金字塔(荷兰)。资料来源人口金字塔

 

年龄标准化可以告诉我们 " 如果每个国家的年龄结构相同,视力丧失率会是多少"。年龄标准化有多种方法。视力损失专家组(VLEG)使用 "GBD标准人口 "作为参考,计算出如果每个国家/地区的人口与标准人口相同时,每个国家的视力损失率。GBD 标准人口是所有国家年龄结构的平均值。

图 5 中的年龄标准化示例说明了这一点:

  • 如果坦桑尼亚和南非的人口分布与全球平均水平(或 GBD 标准人口)相同,那么坦桑尼亚将有 1.1%的人口失明,而南非只有 0.8%。
  • 虽然南非和坦桑尼亚的人口非常相似(5900 万),而且南非的失明人数也多于坦桑尼亚(37.1 万比 29.3 万),但坦桑尼亚的年龄标准化失明率却更高。这是因为与南非相比,坦桑尼亚的人口要 "年轻 "得多。
  • 如果坦桑尼亚有更多的老年人,就像南非的情况一样,那么我们可以预期失明的粗略流行率会高得多。

 

图 5:年龄标准化过程

 

与全球平均水平相比,埃塞俄比亚的人口非常年轻,在图 5 所示的例子中,埃塞俄比亚的年龄标准化失明率最高。

年龄标准化也有助于比较女性和男性的视力丧失率,因为我们可以看到如果每个国家/地区的男女人数相同,那么视力丧失率会是多少。在比较不同时期的趋势时,年龄标准化也很有用,因为它不会受到人口结构变化的影响。