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Utilizar los datos para hacer comparaciones
Cuando se comparan las tasas de pérdida de visión entre países y regiones, es importante entender qué estadística se debe comunicar.
Comprender la prevalencia
A la hora de informar sobre la magnitud de la pérdida de visión, suele haber tres opciones. En este artículo se analiza cada una de estas tres opciones y se ofrece una visión general de algunas de las cuestiones que deben tenerse en cuenta a la hora de informar sobre la prevalencia y, en particular, a la hora de realizar comparaciones.
1) Números afectados por la pérdida de visión
El número real de personas que viven con pérdida de visión
La estadística "número de afectados" indica cuántas personas viven realmente con pérdida de visión en cada país o región. Puede ser muy útil para la planificación de servicios, ya que proporciona el mejor indicador de cuántas personas viven realmente con pérdida de visión.
Figura 1: Comparación del número de personas que viven con ceguera en diferentes países
En el ejemplo anterior, Brasil tiene el mayor número de personas que viven con ceguera. Sin embargo, Brasil también es un país muy grande (213 millones de personas), por lo que es comprensible que tenga más personas que viven con ceguera que un país más pequeño como los Países Bajos, que tiene una población de 17 millones de personas.
Sudáfrica y Tanzania tienen poblaciones muy similares (ambas 59 millones de personas), pero hay más ciegos en Sudáfrica (371 mil personas) que en Tanzania (291 mil personas).
Cuando los países tienen tamaños de población diferentes, es más difícil comparar la "carga" de la pérdida de visión con otros países o regiones que tienen poblaciones muy diferentes. Una opción es considerar la proporción de personas de cada país o región que viven con pérdida de visión, o la prevalencia bruta.
2) Prevalenciabruta (tasa de prevalencia)
La proporción de personas que viven con pérdida de visión. Prevalencia bruta = número de afectados / población total.
La prevalencia bruta nos permite conocer la proporción de personas que viven con pérdida de visión en cada país/región y proporciona un contexto adicional sobre los lugares en los que hay una mayor o menor proporción de personas que viven con pérdida de visión.
Figura 2: Prevalencia bruta de la ceguera
En los ejemplos anteriores, Brasil tiene la mayor prevalencia bruta de ceguera (0,8%). Sudáfrica y Tanzania tienen poblaciones similares (59 millones de personas), pero como en Sudáfrica hay más personas con pérdida de visión (371.000 frente a 293.000), la prevalencia bruta de ceguera es mayor en Sudáfrica (0,6% frente a 0,5%).
Sin embargo, algunos países/regiones tienen poblaciones muy jóvenes, mientras que otros países tienen muchas personas mayores. Dado que la pérdida de visión está muy asociada al envejecimiento (el 73% de la pérdida de visión mundial la sufren personas mayores de 50 años), a veces puede ser útil considerar la estructura de edad de la población (prevalencia estandarizada por edad).
3. Prevalencia estandarizada por edad
Prevalencia calculada para tener en cuenta las diferencias en las estructuras de edad de la población
Los países pueden tener estructuras de población muy diferentes; estas diferencias suelen representarse en pirámides de población o "pirámides de edad-género". Los países que tienen una tasa de natalidad elevada, y quizás una esperanza de vida relativamente baja, tienen una elevada proporción de personas jóvenes. Esto se representa con pirámides de base ancha (Figura 3).
Figura 3: Pirámide de edad de la población (Etiopía). Fuente: PopulationPyramid
Los países con más adultos mayores están representados con una base más estrecha (Figura 4).
Figura 4: Pirámide de edad de la población (Países Bajos). Fuente: PopulationPyramid
La estandarización por edad puede indicarnos "cuáles serían las tasas de pérdida de visión si cada país tuviera estructuras de edad idénticas". Existen varios métodos para realizar una estandarización por edad. El Grupo de Expertos en Pérdida de Visión (VLEG) utilizó la "población estándar del GBD" como referencia para calcular las tasas de pérdida de visión de cada país, si cada país/región tuviera la misma población que la población estándar. La población estándar de la GBD es la media de todas las estructuras de edad de los países.
El ejemplo de normalización de la edad de la figura 5 lo demuestra:
- Si Tanzania y Sudáfrica tuvieran el mismo desglose de población que la media mundial (o la población estándar del GBD), entonces el 1,1% de la población de Tanzania sería ciega, frente al 0,8% de Sudáfrica.
- Aunque las poblaciones son muy similares (59 millones de personas) y hay más personas afectadas por la ceguera en Sudáfrica que en Tanzania (371 mil frente a 293 mil), la tasa de ceguera estandarizada por edad en Tanzania es mayor. Esto se debe a que Tanzania tiene una población mucho más "joven" que Sudáfrica.
- Si hubiera más personas mayores en Tanzania, como ocurre en Sudáfrica, podríamos esperar que la prevalencia bruta de la ceguera fuera mucho mayor.
Figura 5: Proceso de normalización de la edad
Etiopía, que tiene una población muy joven en comparación con la media mundial, tiene la mayor prevalencia de ceguera estandarizada por edad de los ejemplos mostrados en la Figura 5.
La estandarización por edad también puede ser útil para comparar las tasas de pérdida de visión entre mujeres y hombres, ya que podemos ver cuáles serían las tasas si hubiera hombres y mujeres iguales en cada país/región. La estandarización por edad también puede ser útil para comparar las tendencias a lo largo del tiempo, sin los efectos de confusión de los cambios en la estructura de la población.